3 herramientas para hacer análisis de datos cualitativos

Con el análisis de datos cualitativos se encuentran patrones, interpretan significados y relacionan ideas. Pero ¿sabes cómo hacerlo sin perderte en la complejidad de información subjetiva? En este texto te hablamos sobre tres herramientas que te ayudarán a que este proceso sea más ágil.

¿Qué es un análisis de datos cualitativos?

Es el proceso a través del cual se organiza y manipula la información recolectada por el investigador. Suele llevarse a cabo en disciplinas como la sociología, economía, psicología, antropología y pedagogía. Este tipo de análisis contribuye a la comprensión de los problemas que enfrenta el humano en sociedad. Por ello, el estudio de su contexto y de cómo se vinculan sus percepciones con el marco teórico implica trabajar con datos cualitativos.

Características del análisis de datos cualitativos

La investigación cualitativa, más que contar, se enfoca en mostrar los significados que hay detrás de la realidad. En tal sentido, el análisis bajo este enfoque puede tener varios desafíos para el investigador:

• Los datos cualitativos tienen múltiples significados posibles, lo que exige un análisis cuidadoso.
• Usualmente, el volumen de la información cualitativa (sea textual, auditiva o visual) es muy grande.

Con respecto al último punto, existen herramientas digitales que pueden sistematizar la recolección y el análisis de datos cualitativos. Su incorporación puede incrementar la calidad de la investigación, ya que fortalecen el rigor metodológico.

3 herramientas para hacer análisis de datos cualitativos

Existen diversas plataformas para optimizar el tiempo y los recursos de quien realiza la investigación. A continuación, te presentamos algunas de las más utilizadas:

1. ATLAS.ti

ATLAS.ti, que es un software de análisis de datos cualitativos, se basa en la Teoría Fundamentada de los sociólogos Glaser y Strauss. Este programa admite textos, imágenes, audios y videos, lo que favorece el análisis de fenómenos complejos desde diferentes dimensiones. Su proceso analítico consiste en codificar y categorizar datos, estructurar redes semánticas y construir modelos teóricos. Tiene la ventaja de que permite trabajar de manera colaborativa.

2. MAXQDA

Puede analizar datos provenientes de entrevistas, grupos focales, cuestionarios, así como de hojas de cálculo, imágenes, audios y publicaciones en redes sociales. También se usa en estudios con enfoque cuantitativo y mixto. Tal como ATLAS.ti, permite el trabajo en equipo. Además, cuenta con un módulo de métodos mixtos para vincular datos cualitativos con variables estadísticas. Asimismo, puede representar gráficamente relaciones complejas entre datos cualitativos.

3. NVivo

NVivo permite codificar textos, imágenes, audios o videos mediante nodos (nuevos o existentes), al igual que por rangos. Permite realizar búsquedas para identificar patrones y tendencias en los datos, así como representar relaciones de manera visual.

Conviértelas en tus aliadas

Como ves, estas herramientas ofrecen un sinfín de posibilidades. Aunque ¡ojo! Ningún programa puede realizar interpretaciones, reemplazar un diseño metodológico o corregir problemas en la recolección de información. La calidad del análisis depende de:

• La capacidad de interpretar del investigador.
• La rigurosidad del proceso de investigación.
• La validez de los datos obtenidos.

Te sugerimos que, antes de recurrir a alguna de estas herramientas, tengas claro qué buscas lograr con tu análisis de datos cualitativos. Softwares hay muchos, pero su uso debe estar alineado con los objetivos de tu estudio.