Autor
Equipo de Stratós Investigaciónn y Comunicación
Definir las variables es uno de los aspectos más importantes al realizar una investigación. Hacerlo de manera adecuada garantiza que los resultados puedan interpretarse correctamente. Si todavía no lo tienes claro, ¡quédate! Aquí te explicamos qué es una variable en investigación con ejemplos.
¿Qué es una variable en investigación?
Las variables son todos aquellos elementos que se miden, observan o recopilan para poder responder a las preguntas de investigación. Deben establecerse desde la etapa del protocolo, específicamente al redactar los objetivos.
Existen distintas razones por las que las variables deben definirse:
- Para que otros investigadores puedan replicar el estudio, lo que solo es posible si se conoce qué se midió y cómo.
- Para asegurar la validez del estudio.
¿Cómo se deben definir las variables?
Ya que hayas decidido qué variables considerarás dentro de tu estudio, debes explicar qué significan y cómo las medirás. Esto se hace mediante dos tipos de definiciones:
1. Definición conceptual
En esta, indicarás de manera general lo que significa tu variable. En caso de que estés estudiando la obesidad, puedes definirla como “exceso de grasa en el cuerpo”.
2. Definición operacional
Debes mencionar cómo vas a medir la variable dentro de tu estudio. Continuando con el ejemplo de la obesidad: una persona la padece si su índice de masa corporal (IMC) es igual o mayor a 30.
Tipos de variables en una investigación: ejemplos
Estas se pueden clasifican según:
Su función en el estudio
Aquí es donde entran las variables dependientes e independientes en una investigación:
- Dependiente: es el resultado o el efecto que se va a estudiar.
- Independiente: es lo que se cree que afecta o tiene un efecto sobre la variable dependiente.
| Ejemplo 1: Título del estudio: Los efectos de la dieta cetogénica en personas con hipotiroidismo. Variable dependiente: niveles hormonales, presencia de sintomatología, peso corporal. Variables independientes: dieta cetogénica. |
| Ejemplo 2: Título del estudio: Influencia del uso de redes sociales en la autoestima de los adolescentes. Variable dependiente: nivel de autoestima. Variables independientes: uso de redes sociales (tiempo, frecuencia, tipo de contenido). |
Su escala de medición
La manera en que una variable se mide también repercute en el tipo de análisis estadístico que puede llevarse a cabo:
1. Nominal
Son categorías sin orden específico. Si solo hay dos opciones, se llaman dicotómicas: sí/no, masculino/femenino, presente/ausente. Si tienen tres o más, son politómicas: grupo sanguíneo (A, B, AB, O) y estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo).
2. Ordinal
Las categorías tienen un orden, pero se desconoce cuánto hay entre una y otra. Por ejemplo:
- Intensidad del dolor: leve, moderado o severo.
- Nivel de escolaridad: primaria, secundaria, preparatoria, universidad.
- Nivel socioeconómico: bajo, medio, alto.
3. De intervalo
Se trata de variables numéricas que tienen intervalos iguales. Sin embargo, el cero (0) no representa ausencia. Por ejemplo: temperatura (ºC, ºF), IMC.
4. De razón
En este caso, el cero indica la ausencia de lo que se está midiendo. Por ejemplo: peso (kg, g), concentración de glucosa en una muestra (mg/dL), ingresos (en moneda), tiempo (minutos, horas, días, años).
Por último, pero no menos importante…
Ahora que ya sabes lo que es una variable en investigación, te preguntarás: ¿cómo organizarla? Una tabla de operacionalización de variables es la mejor herramienta para identificar y definir las variables que medirás. En esta, debes indicar su nombre, definición conceptual y operacional, así como el tipo y la escala de medición.
Fuentes:
Elsevier España. (2019). Selección y definición de las variables. Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México [en línea], Espinoza, E. (2018). Las variables y su operacionalización en la investigación educativa. Parte I. Conrado, 14(Supl. 1), 39-49, Ochoa, C., & Arias, M. (2018). Estadística. Tipos de variables. Escalas de medida. Evidencias en Pediatría, 14(2), Rodríguez, C., Breña, J., & Esenarro, D. (2021). Las variables en la metodología de la investigación científica. Editorial Área de Innovación y Desarrollo, S.L., Villasís, M.A., & Miranda, M. G. (2016). El protocolo de investigación IV: las variables de estudio. Revista Alergia México, 63(3), 303-310.
